标题：伯努利分布 📊✨

伯努利分布是一种非常基础且重要的离散概率分布，它描述了只有两种可能结果的随机试验，比如抛硬币（正面或反面）。这种分布以瑞士数学家雅各布·伯努利的名字命名，适用于那些只有成功或失败两种结果的情况。在伯努利分布中，每次试验的成功概率用p表示，而失败的概率则为1-p。

例如，你每天早晨出门时可能会遇到下雨或晴天，这就可以看作是一个伯努利试验。如果某天下雨的概率是0.3，那么不下雨的概率就是0.7。这种简单却强大的模型广泛应用于统计学、机器学习和数据科学等领域。通过理解伯努利分布，我们可以更好地分析和预测各种二元事件的发生概率，从而做出更明智的决策。无论是商业策略、医学研究还是天气预报，伯努利分布都能提供有力的支持！🌍💼