农夫山泉创始人钟睒睒公开要求今日头条和抖音改进推荐算法，引发公众对算法推荐问题的讨论。推荐算法虽然并非新事物，但一直争议不断。初期，低质内容泛滥，创作者为迎合算法制作标题党、虚假内容，导致大量低价值信息传播。同时，信息茧房问题也备受关注，用户担心算法推送相似内容，限制信息多元化，固化思维。钟睒睒事件后，公众更加关注算法带来的谣言、网暴等问题，因为算法推荐内容直接影响公众认知。

尽管算法存在问题，但其积极作用也不容忽视。学者和平台运营负责人认为，算法提升了信息分发效率，促进了生产。然而，算法的透明性亟待提升，公众对算法机制误解较多。例如“吴柳芳事件”中，公众误认为是平台推荐擦边内容导致其走红。抖音副总裁李亮表示，平台应加强沟通解释，计划上线安全与信任中心，公开处理谣言、网暴信息的过程。在处理谣言和网暴方面，平台面临诸多挑战，如信息真实性判断困难、举报机制滞后等。学者建议平台承担提醒义务，引入更多专业媒体信息源，以有效治理谣言和网暴。