在编程竞赛和实际开发中，字符串处理是一项常见且重要的任务。其中，Trie树（字典树）是一种非常有效的数据结构，它能帮助我们高效地完成前缀匹配、词频统计等操作。下面我将分享一个Trie树的基本模板，并通过几个简单的入门题目来加深理解。🚀

首先，让我们来看看Trie树的核心代码实现：

```cpp

struct TrieNode {

bool isEnd;

TrieNode children[26];

TrieNode() : isEnd(false) {

for (int i = 0; i < 26; ++i)

children[i] = nullptr;

}

};

```

接着，我们将介绍如何使用这个模板来解决一些基本问题，比如添加单词、查找单词是否存在及其前缀数量等。🔍

接下来，通过几道典型的题目来实践Trie树的应用：

- 实现一个单词搜索器，可以快速查找单词是否存在。

- 设计一个系统，能够统计特定前缀出现的次数。

最后，我们来分析这些题目的解法，看看如何利用Trie树的特性优化我们的算法。💡

希望这篇总结能够帮助大家更好地理解和掌握Trie树的使用方法。如果你有任何疑问或建议，欢迎留言讨论！💬

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