蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法。蚂蚁们通过释放信息素来标记路径，其他蚂蚁会根据信息素浓度选择路径，从而形成一条最优路径。这种算法可以应用于解决各种组合优化问题，如旅行商问题（TSP）。

假设有一个旅行商人要拜访5个城市，他必须选择所走的路径以使得总路程最短。此时，我们可以应用蚁群算法来寻找最佳解决方案。首先，设定一些虚拟的蚂蚁从随机城市出发，然后每只蚂蚁根据当前所在城市的邻接城市的信息素浓度选择下一个要访问的城市。当所有蚂蚁完成一次完整的旅行后，更新信息素浓度，即对被选中的路径增加信息素，而未被选中的路径则减少信息素，以模拟自然界中蚂蚁的行为。经过多次迭代，最终能找到一条较优的路径。