在数字图像处理领域，图像的清晰度直接影响视觉体验与后续分析效果。那么，如何利用Python判断一张图片是否模糊呢？以下是几种实用的方法👇：

首先，可以通过计算图像梯度来评估清晰度。清晰的图像边缘锐利，而模糊图像则边缘平滑。使用OpenCV库中的`cv2.Laplacian()`函数，可以快速提取图像的梯度信息，梯度值越大说明图像越清晰✨。

其次，统计图像的高频分量也是一个好办法。高频分量代表了图像中细节和纹理信息，模糊图像通常缺乏这些特征。借助NumPy和SciPy库，我们可以对图像进行傅里叶变换，观察频谱分布，从而判断清晰度🔍。

最后，还可以结合灰度直方图分析。一幅清晰的图像其像素值分布均匀且范围广，而模糊图像则多集中在中间区域。通过Matplotlib绘制直方图，能够直观地展示这一特性📊。

掌握这些技术后，无论是图片质量检测还是后期优化，都能事半功倍！💪 图像处理 Python技巧 科技前沿