在OpenCV的世界里，`IplImage`和`Mat`是两个重要的数据结构。它们各自承担着图像处理的重要角色，但也有不少差异。🌟

`IplImage`是早期OpenCV版本中的核心数据结构，主要用于存储图像信息。它就像一位经验丰富的老工匠，虽然可靠，但操作起来稍显繁琐。而`Mat`则是OpenCV后来引入的新星，代表了现代编程的简洁与高效。相比`IplImage`，`Mat`不仅功能更强大，而且内存管理更加智能，简直是程序员的好帮手！🔧

如果你正在从旧项目迁移到新版本，可能会遇到两者之间的转换问题。别担心，OpenCV提供了方便的转换函数，比如`cv::cvarrToMat()`，让迁移过程变得轻松愉快。💼

无论选择哪种工具，OpenCV的强大都在于其灵活性和广泛的应用场景。无论是图像识别还是视频处理，它都能助你一臂之力！🚀

OpenCV IplImage Mat 图像处理