在使用Python的`numpy.array`创建矩阵时，你可能会注意到，如果想要创建一个行数超过一行的矩阵，必须使用双层中括号。这是为什么呢？🤔

首先，让我们来看一个简单的例子：

```python

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

```

这里，`[[1, 2], [3, 4]]`是一个嵌套列表，外层的中括号表示整个矩阵，而内层的中括号则定义了每一行的数据。numpy将这种结构解析为一个二维数组，即矩阵。

为什么不能直接用单层中括号呢？原因在于，numpy需要明确区分数据的维度。例如，`[1, 2, 3]`会被视为一维数组，而`[[1, 2, 3]]`才是一个二维数组（仅有一行）。通过双层中括号，numpy可以准确地理解输入数据的结构，从而正确创建矩阵。💡

简单来说，双层中括号是为了告诉numpy：“嘿，这不仅仅是一维列表，而是多维数据！”掌握了这一点，你就能轻松创建任意复杂度的numpy数组啦！🌟