大数据指的是数据量巨大且复杂度高的数据集合，这些数据集合难以通过传统数据处理应用软件进行捕捉、管理和处理。大数据通常包含结构化、半结构化和非结构化数据，来自各种不同的来源，如社交媒体、电子商务、传感器等。大数据的特点可以归纳为4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Veracity（真实性）。掌握大数据可以帮助企业做出更明智的决策，提高运营效率，并发现新的商业机会。

大数据平台则是指用于存储、处理、分析和可视化大数据的技术生态系统。它使用户能够高效地管理海量数据，并从中提取有价值的信息。一个典型的大数据平台包括分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）、分布式计算框架（如Spark或MapReduce）、数据库管理系统（如HBase或Cassandra）以及数据分析工具（如Pig或Hive）。通过使用这些技术，企业能够快速处理大规模数据集，实现对数据的实时分析，从而获得竞争优势。例如，电商平台可以通过分析用户行为数据来优化推荐算法，提升用户体验。