在统计学中，3 sigma 准则 📈是一个非常重要的概念，它主要用于评估数据的离散程度和异常值的识别。简单来说，sigma（σ）代表标准差，是衡量数据分布离散程度的一个指标。而3 sigma 准则则是指在正态分布的数据集中，大约99.7%的数据点会落在平均值加减三个标准差的范围内。

这个准则在质量管理、金融分析以及各种科学研究中都有广泛的应用。例如，在生产制造过程中，如果某个产品的质量特性偏离平均值超过三个标准差，那么这个产品就可能被认为是不合格的。同样地，在金融领域，3 sigma 准则也可以用来识别股票价格的异常波动。

通过应用3 sigma 准则，企业和研究者可以更有效地监控和管理数据，确保其符合预期的标准。因此，了解并掌握这一原则对于数据分析和决策制定至关重要。📊👍