深度学习是当前最火的技术之一，而Keras作为一款高级神经网络API，深受开发者的喜爱。它能够运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上，为开发者提供了一种简便的方法来实现神经网络。那么，如何安装Keras呢？让我们一起来看看吧！

首先，你需要确保已经安装了Python环境。在命令行中输入`python --version`，如果显示了版本信息，那就说明你已经安装好了Python。接下来，我们就可以开始安装Keras了。

在安装Keras之前，需要先安装好TensorFlow或其他后端。这里以TensorFlow为例，打开命令行，输入以下命令进行安装：

```

pip install tensorflow

```

当TensorFlow成功安装之后，我们就可以安装Keras了。在命令行中输入以下命令：

```

pip install keras

```

最后，为了验证Keras是否安装成功，可以在Python交互式环境中输入以下代码：

```python

from keras import backend as K

print(K.tensorflow_backend._get_available_gpus())

```

如果输出了你的GPU信息，那么恭喜你，Keras已经成功安装啦！🚀