人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统或软件。这些任务包括学习、推理、自我纠正以及理解自然语言等。简单来说，人工智能的目标是让机器能够像人一样思考和行动。

机器学习（ML）则是实现人工智能的一种方法。它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。通过算法，机器可以从大量数据中自动识别模式，并使用这些模式进行预测或决策。换句话说，机器学习是让机器通过经验（数据）来提升自己能力的过程。

深度学习（DL）是机器学习的一个子领域，它利用多层神经网络模型来模拟复杂的函数近似，以理解和处理原始数据。这种技术特别擅长处理图像、声音和文本等非结构化数据。通过模仿人脑的工作方式，深度学习可以实现更高级别的自动化和智能化。

这三个领域相互关联，共同推动着人工智能的发展。从某种意义上说，人工智能像是一个大圆，而机器学习和深度学习则是其中重要的组成部分，它们各自发挥着独特的作用，但又紧密相连。🔍📚🤖