🚀 前言

在计算机科学领域，数据结构是构建高效算法的基础。其中，二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种非常重要的数据结构。它不仅能够帮助我们快速查找、插入和删除元素，还能用于排序和统计等操作。

🔍 什么是二叉搜索树？

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都有一个键值，并且满足以下条件：

- 左子树上所有节点的键值都小于该节点的键值。

- 右子树上所有节点的键值都大于该节点的键值。

💡 BST的操作

1. 查找：从根节点开始，若目标值小于当前节点值，则转向左子树；反之转向右子树，直至找到或遍历完树。

2. 插入：同样从根节点开始，找到合适的位置插入新节点。

3. 删除：需要考虑多种情况，包括删除叶子节点、只有一个子节点的节点以及有两个子节点的节点。

🛠️ BST的优势与限制

BST的最大优势在于其平均时间复杂度为O(log n)，使得查找、插入和删除操作都非常高效。然而，如果插入序列不合理，可能会导致树退化成链表，此时时间复杂度会退化到O(n)。

🌟 总结

通过这十分钟的学习，相信你已经对二叉搜索树有了基本的了解。虽然它有其局限性，但在很多场景下，它依然是一个非常实用的数据结构。希望这篇笔记能帮助你在算法学习之路上更进一步！🚀

希望这个内容对你有帮助！如果你有任何问题或者想要了解更多，请随时提问！