👋大家好！今天开始我们一起来探索模式识别的基本概念以及其中的聚类知识。这是一系列学习笔记的第一部分，重点在于理解模式识别的分类与聚类方法。🚀

首先，我们需要了解模式识别是什么？简单来说，它是一种通过数据来自动识别模式的技术。这些模式可以是图像、声音、文字等形式的数据。🔍

接下来，我们来聊聊模式识别中的一个重要环节——分类。分类就是将数据归入不同的类别中。这一步骤就像是整理书籍一样，把相似的内容放在一起。📚

当然，我们不能忽略聚类的重要性。聚类是一种无监督的学习方法，它的目标是将数据集分割成多个组（即簇），使得同一组内的数据点彼此相似，不同组间的数据点差异较大。👥

最后，让我们一起探讨一些实际应用案例，看看模式识别是如何在日常生活中发挥作用的。从人脸识别到疾病诊断，模式识别技术正在改变我们的世界。🌐

希望这篇笔记能够帮助大家更好地理解模式识别的基础知识，期待下次分享更多有趣的内容！🌟

模式识别 聚类 机器学习