在分布式系统中，Zookeeper是一个广泛应用的协调服务，它通过一系列机制确保数据的一致性和系统的稳定性。其中一个关键问题是“脑裂”（Split-Brain），即由于网络分区导致系统中的节点无法互相通信，从而出现多个主节点并行操作同一资源的情况。这种情况可能导致数据不一致和系统崩溃。那么，Zookeeper是如何解决这个问题的呢？🤔

首先，Zookeeper采用了Leader选举算法，以确保在任何时刻只有一个节点可以成为领导者。当网络发生分区时，Leader节点会继续处理客户端请求，而其他节点则会进入等待状态，直到与Leader重新建立连接。这样一来，即使存在网络分区，也不会出现多个主节点同时处理请求的情况。👑

其次，Zookeeper使用了zxid（事务ID）来保证事务的顺序性。每个更新操作都会被分配一个唯一的zxid，这使得系统能够识别出哪些操作是旧的，哪些是新的，从而确保数据的一致性。🔄

最后，Zookeeper还提供了一个名为“Follower Sync”的机制，用于同步所有Follower节点的数据。当Leader节点检测到某个Follower节点的数据过期或丢失时，它会主动发起数据同步，确保所有节点的数据保持一致。🤝

总之，Zookeeper通过Leader选举、zxid和Follower Sync等机制有效地解决了脑裂问题，确保了系统的稳定性和数据的一致性。👍