在当今这个数字化的时代，计算智能算法的应用越来越广泛，尤其是在解决复杂问题上，展现出了巨大的潜力。蚂蚁算法，作为一种启发式搜索算法，被广泛应用于解决旅行商问题（TSP）。蚂蚁算法灵感来源于自然界中的蚂蚁觅食行为，通过模拟蚂蚁在寻找食物时所留下的信息素轨迹，逐步优化路径选择，最终找到最短路径。

蚂蚁算法的核心在于模拟蚂蚁群体的行为模式，通过信息素的引导和正反馈机制，实现对全局最优解的逼近。在处理TSP问题时，每个“蚂蚁”代表一个可能的路径解决方案，它们在图的节点间移动，依据信息素浓度选择下一站，同时在经过路径上留下信息素，增加该路径被再次选择的概率。随着迭代次数的增加，较优路径上的信息素浓度逐渐提高，而较差路径的信息素则因挥发作用而减少，从而实现了对最优路径的有效搜索。

计算智能算法如蚁群算法不仅为解决TSP等复杂组合优化问题提供了新思路，也为其他领域的研究者提供了宝贵的借鉴。