在计算机视觉领域，OpenCV 是一款非常流行的工具库。而其中的几个核心数据结构——IplImage、CvMat 和 Mat，常常让人感到困惑。它们之间究竟有何联系与区别呢？🤔

首先，IplImage 是 OpenCV 早期版本中的重要图像表示形式，主要用来存储图像数据。然而，随着 OpenCV 2.x 版本的到来，它逐渐被更高效的 Mat 所取代。🌟

接着是 CvMat，它是一个矩阵结构，主要用于处理数值计算任务，比如数学运算或线性代数操作。虽然功能强大，但它缺乏图像处理的灵活性。📸

如今，Mat 成为 OpenCV 的主力数据结构，兼具高效性和易用性，支持多种图像和矩阵操作。无论是图像加载、显示还是复杂的算法实现，Mat 都能轻松胜任。🎯

总结来说，从历史角度看，IplImage 和 CvMat 可被视为 Mat 的前辈，而现代开发者更倾向于直接使用 Mat，因为它集成了两者的优点并优化了性能！💪

💡小贴士：如果你正在学习 OpenCV，请优先掌握 Mat，这是未来发展的主流方向哦！