在数据分析中，我们常常需要判断样本均值是否与某个已知总体均值存在显著差异。这时，单样本t检验就派上了用场！它是一种用来比较样本均值和总体均值是否存在显著差别的统计方法，尤其适用于小样本或总体标准差未知的情况。💡

假设你正在研究一款新药的效果，想知道服药后患者的平均血压是否低于正常值（如120mmHg）。这时就可以使用单样本t检验来验证你的假设了。具体步骤包括：明确零假设（如μ=120）与备择假设（如μ<120），计算样本均值、标准差，并通过公式得出t值，最后对照临界值表判断结果是否具有统计学意义。🎯

需要注意的是，这项检验要求数据服从正态分布，因此在实际操作前最好先检查数据分布情况。如果满足条件，恭喜你，离得出科学结论又近了一步！🎉

数据分析 统计学入门 单样本t检验