在日常开发中，处理大尺寸图片时，经常遇到Bitmap内存溢出（Out Of Memory, OOM）的问题，导致应用崩溃🤯。为了解决这一痛点，学会对图片进行合理缩放是关键💡。首先，我们需要了解Bitmap加载图片时占用的内存大小与图片分辨率直接相关。因此，在加载图片前，可以使用`BitmapFactory.Options`来调整采样率，比如将图片缩小一半，这样能有效减少内存消耗🌍。

其次，在实际操作中，可以通过计算屏幕密度和图片显示区域的实际需求，动态调整图片大小，确保它符合显示需要而非原封不动地加载。例如，如果图片主要用于展示小图标，完全不需要加载其完整分辨率，适当压缩即可🌟。此外，记得在不再需要Bitmap对象时及时回收资源，避免内存泄漏🌱。

通过这些方法，不仅能够优化性能，还能提升用户体验，让应用运行更加流畅🚀！