在数据分析的世界里，时间序列分析是一个充满魅力的领域，它帮助我们从数据中挖掘隐藏的时间规律。今天，让我们用R语言探索时间序列的奥秘吧！✨

首先，我们需要检查数据是否具有平稳性。平稳性是时间序列分析的基础，只有平稳的数据才能准确预测未来趋势哦！💻 通过单位根检验（如ADF测试），我们可以轻松判断数据是否平稳。如果数据不平稳，别担心，可以通过差分处理让它变得平稳。📈

接着，绘制偏自相关图（PACF）是另一项重要任务。PACF能揭示数据之间的滞后关系，为选择合适的ARIMA模型提供依据。📊 在R中使用`pacf()`函数，就能直观地看到数据的相关性分布啦！

时间序列分析虽然复杂，但有了R语言的支持，一切都变得简单有趣！快来加入我们，一起解锁更多技能吧！💪

数据分析 R语言 时间序列 平稳性检验