在图像处理的世界里，HSV（Hue, Saturation, Value）颜色模型是一个强大的工具，它帮助我们更直观地理解和操作颜色信息。与RGB不同，HSV将颜色分解为色调（H）、饱和度（S）和亮度（V），让开发者能够更加灵活地进行颜色识别和调整。✨

例如，在寻找特定颜色时，比如蓝色，我们需要知道它的具体范围。通常来说，蓝色在HSV中的色调值大约位于 100到140之间，同时保持较高的饱和度（>50%）和适中的亮度（约30%-70%）。这样的设定可以有效过滤掉其他颜色的干扰，精准锁定目标对象。💡

通过OpenCV库，我们可以轻松实现这一功能，只需利用`cv2.inRange()`函数设置合适的阈值即可完成颜色分割任务。无论是提取天空中的蓝色区域还是识别蓝球的位置，HSV都能助你一臂之力！⚽️

快来试试吧，用代码解锁更多色彩奥秘！💻🌈