在Matlab中，图像处理离不开滤波操作。今天咱们聊聊三个常用的滤波函数：`imfilter`、`conv2`和`filter2`！😉

首先登场的是`filter2(h,x,shape)`。它基于二维卷积实现滤波效果，其中`h`是滤波核，`x`是输入图像，`shape`决定输出大小（如‘same’保持原尺寸）。例如，用`filter2`锐化图像时，只需定义一个高通滤波器即可！🎯

接着是`conv2`，它与`filter2`类似，但更通用。无论是图像滤波还是信号处理，`conv2`都能胜任。不过，使用时需注意边界处理方式，默认为全卷积，可能导致结果超出原始尺寸。💡

最后是`imfilter`，专为图像设计！它支持多维数组，还能自动处理数据类型转换，特别适合初学者。调用时简单直观，比如`imfilter(x,h)`，轻松搞定滤波任务。💻

这三个函数各有千秋，选择时可根据具体需求权衡哦！✨