图像处理中，低通滤波是一种常用技术，能够有效去除高频噪声，保留图像的主要信息。今天就教大家如何用MATLAB实现这一功能！🌟

首先，我们需要加载目标图像，使用`fft2`函数将其转换到频域，这相当于将图像从空间域切换到了频率域。接着，通过`fftshift`让零频分量移动到中心位置，方便后续操作。🔍💡

接下来，构建一个低通滤波器（如高斯低通滤波器），它会抑制高频成分，只允许低频部分通过。这个过程就像给图像戴上了一副“降噪眼镜”，让画面更清晰柔和。👓🖼️

最后，用`ifft2`将处理后的频域数据还原回空间域，并用`imshow`展示结果。对比原图和滤波后的图像，你会发现细节被柔化，噪点明显减少。👀📈

快来试试吧！用MATLAB探索更多图像处理的奇妙世界吧！💫👩‍💻