在Matlab中，矩阵求逆是常见的操作之一，但你知道吗？实现这一功能的方法不止一种！以下是两种常用方法的区别👇：

第一种：使用inv函数 📝

`inv(A)` 是Matlab提供的内置函数，专门用于计算矩阵A的逆矩阵。它简单直观，适合初学者使用。不过需要注意的是，`inv` 对于病态矩阵（即数值不稳定）可能会产生较大误差，因此在实际应用中需谨慎对待。💡

第二种：利用矩阵乘法 🔄

另一种方法是通过 `A inv(A) = eye(size(A))` 来间接验证逆矩阵的存在性。这种方法虽然更绕一点，但能避免直接求逆带来的潜在问题，尤其适用于大规模或特殊结构的矩阵运算。此外，这种做法也更贴近数学理论本质，适合对算法原理有更高追求的开发者。🔍

两者各有千秋，选择哪种方式取决于具体场景需求。如果你追求效率与稳定性，建议优先考虑后者哦！🚀

Matlab 编程语言 矩阵运算