最近想玩转深度学习中的目标检测任务？MaskRCNN绝对是你的首选！它不仅能检测物体，还能精确分割物体边界，简直是神器！不过，在开始之前，咱们得先把环境搭好。首先，确保你的电脑安装了Python 3.6以上版本，以及pip工具。接着，推荐使用conda来管理环境，毕竟它能帮你避免版本冲突问题。运行`conda create -n maskrcnn python=3.8`创建新环境，再激活它：`conda activate maskrcnn`。然后，克隆官方GitHub仓库（https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark），按照README里的说明安装依赖库。记得安装Caffe2哦，这是MaskRCNN的重要部分之一。最后，别忘了检查CUDA和cuDNN是否匹配，这对显卡加速至关重要。搞定这些，你就可以愉快地训练模型啦！🚀✨