复杂性科学是研究复杂系统的学科，它探讨了自然界和社会中各种复杂现象的内在规律。复杂系统具有非线性、多尺度、自组织等特性，这些特性使得传统科学方法难以对其进行有效分析。复杂性科学通过数学建模、计算机模拟和实验观察等多种手段，揭示了从生态系统到经济市场，从脑神经网络到社会行为模式中的共通规律。

然而，仅理解复杂性科学还不足以应对当今世界的挑战。引入系统思维的概念，可以帮助我们更好地理解和管理复杂系统。系统思维强调整体观，鼓励人们从全局角度出发，关注各个组成部分之间的相互作用及其动态变化过程。通过结合复杂性科学与系统思维，我们可以更有效地解决诸如气候变化、公共卫生危机等全球性问题，推动可持续发展和社会进步。